tesseract-ocr 实现图片识别功能

admin

不久前因为项目需要，接触了一下关于图像识别的相关内容，比如Tesseract,这里就在这里分享下。

1、Tesserac-ocr简介
( F& `8 [' a1 _

[一个Google支持的开源的OCR图文识别开源项目。去持多语言(当前3.02 版本支持包括英文,简体中文,繁体中文),支持Windows,Linux,Mac OSX 多平台。使用中Tesseract 的识别率非常高。可以在项目网站下载：http://code.google.com/p/tesseract-ocr，新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?name=chi_sim.traineddata.gz。]

2、Tesseract安装
8 `; ?5 f3 q3 N, ]

这里使用的版本为Tesseract3.02。直接点击上面的链接，下载windows下的安装文件tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。由于上面的链接经常很难打开，因此在这里提供百度云链接：http://pan.baidu.com/s/1mg21nMK

安装tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。安装成功后会在相应磁盘上生成一个Tesseract-OCR目录。如图我是安装到了如下位置

; K0 q' g2 i) z/ F

安装完成打开命令行，输入tesseract，展现如下图说明已经安装成功

3、命令行测试使用

接下来就可以使用tesseract进行图片识别了。准备一副待识别的图像，这里用画图工具随便写了一段字，然后定义成1.jpg

7 V* U& ]/ K) ]/ l4 v9 e

在命令行中定位到图片路径然后输入命令：

  tesseract 1.jpg result -l eng

     其中result表示输出结果文件txt名称，eng表示用以识别的语言文件为英文。会发现图片当前目录下生成了1个result.txt文件里面结果为

  

4、增加中文语言库

安装目录下的tessdata目录存放的是语言识别包，如果想增加中文识别功能，可以将中文的语言库放到此目录下，下载链接在下面地址：http://pan.baidu.com/s/1hqnGq4c，下载后将解压出的chi_sim.traineddata放到此目录下。然后调用的时候指明语言库即可，例如：tesseract xxx.jpg result -l chi_sim

照样，我们搞一个2.jpg图片，来测试下中文识别下的识别率怎么样。

执行后结果

* |+ M! I  e- o# {  A) n/ B

，可以看到，识别率并不是十分令人满意。而且这边使用的例子都是十分正规的字体。如果遇到验证码那种不规则的字体，识别率也会大打折扣的。

当然可以参考网上的相关资料进行对Tesseract字符识别进行样本训练，通过使用训练后的语言库会提高识别精度。这里就不做演示了。参考地址：

http://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/8763385 。但是遗憾的是使用的工具jTessBoxEditor不支持中文训练。附带jTessBoxEditor1.0 下载地址：http://pan.baidu.com/s/1sjBe5el

5、使用java调用tesseract

那如何使用java程序调用相应的tesseract进行操作呢？

这里介绍2种方式。

一种是使用cmd方式，另外一种就是使用tess4j。tess4j的源码地址 http://sourceforge.jp/projects/sfnet_tess4j/ 中文首页

感兴趣的自己下载查看源代码。

由于范例代码较多就不一一贴出来了，会在文章结尾提供一个下载链接，大概讲下结构，

* }! r4 `- J) l* ~0 O/ y$ p8 c

  

如上图，tess4j包下是使用tess4j调用tesseract，src下的dll文件是需要使用到的。同时，加载的语言库文件也要放到tessdata目录下。而cmd 包下是使用cmd方式调用的范例，额外需要swingx-1.6.1.jar，调用时直接配置使用的安装的路径，并配置语言库即可。

. P1 {# N2 d3 g4 D1 P0 \. _" \

  

代码下载地址，由于附带了data文件，jar包等，所以会比较大，接近50M。导入到工程即可。各个包下都有测试的Test类，直接右键就可以运行。前提是对应目录下有相应图片。

在cmd包下ClearImageHelper这个类是对图片进行处理的类，比如灰度转换，二值化，缩放等等，对于复杂图片可以先进行处理，来提高图片识别率。而tess4j下也封装了图片处理的工具类，基本都包含这些功能，例子中也给出了部分样例。

Bty，话说使用原生态识别调用，跟tess4j得到的结果还是有所差别的。

代码下载地址

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复

. S; y6 j, I% c

如果对图像识别感兴趣的同学可以学习下opencv等

0 q% C3 U* ?8 J* m! A8 Q

huoyan56789

学习了，正好解决问题

程序猿

哈哈，留着用
% q* P5 J8 {0 L4 j

asdzxc

学习了，以后留着用

lexluthory

收藏了待用

the_jinx

头好痛，麻烦楼主大发慈悲

小样字

学习了，正好解决问题

小样字

*               *                          
9 e* c' L/ K9 m9 k7 t                  * * * *           *      
# M" C( g) D! d% G# b8 _& c& V7 M       *                                    
                                            
   *****       ***    ********    ****      
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$ n; }9 M7 F4 ]/ N        at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1041)
7 z% x) J% [" q. {        at acts.songer.cmd.OCR.recognizeText(OCR.java:54)
; I4 p, Y, Q( T+ X; R1 R        at acts.songer.cmd.TestOcr.getValCode(TestOcr.java:28)
        at acts.songer.cmd.TestOcr.main(TestOcr.java:22)
Caused by: java.io.IOException: CreateProcess error=2, ϵͳÕҲ»μ½ָ¶
        at java.lang.ProcessImpl.create(Native Method)
( J2 z  S* U9 n8 i8 H7 {- t2 K& l        at java.lang.ProcessImpl.<init>(ProcessImpl.java:385)
: a$ R& q- L( V: X& c        at java.lang.ProcessImpl.start(ProcessImpl.java:136)
        at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1022)
  `* ~* e' `2 }        ... 3 more
2 {5 N- f. i( m5 O- P
& G  J9 J; s% v
我运行报错，这个是怎么回事啊。好像也没输出我想要的

gytmtc

好东西

admin

gytmtc 发表于 2016-1-14 06:30
" {0 ^, H! e' U# m/ F好东西

: v8 O1 T  Z- k! r* Y3 |哈哈哈 好好学习

匡先生

太棒了  非常好这个