5个强大的Java分布式缓存框架

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在开发中大型java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。
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% N# G/ o9 T: f3 X& l　1、Ehcache – Java分布式缓存框架
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　　Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
官方网站：http://ehcache.org/

9 @: ~" v8 G' k+ ^　　Ehcache有以下特点：
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存取速度非常快，性能很不错。
; k6 i+ M3 [, D2 L3 t可以应用多种缓存策略。
分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
" |5 l7 N! u: e+ I, S具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
+ i5 b: T" d- t0 Q支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
5 Q  q- Z9 d- }0 r9 F默认提供hibernate的缓存实现。
4 R; m: }8 [4 `6 D

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2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统

　　Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。



　　官方网站：http://www.cacheonix.com/

: ]$ c% @* `; p　　Cacheonix的特点
  U# |& E0 ^6 a+ h$ O
可靠的分布式 Java 缓存
通过复制实现高可用性
支持泛型的缓存 API
. r: f7 m* e" J6 f可与 ORM 框架集成
使用数据分区实现负载均衡
: X6 Y0 }& G6 u支持非多播网络
* f) g$ q% I; L* @高性能计算
快速的本地 Java 缓存
+ Y3 X) S( a  k, M) R# Y9 K% ]分布式锁机制

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3、ASimpleCache – 轻量级Android缓存框架
4 I. j; b% J$ Y# ^$ ^9 N- U
! L1 }. x3 s" E' E' u" R　　ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。



* N/ f2 I. V8 U* a' i& `　　官方网站：https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache
. F! Z' [/ R! e1 G
　　ASimpleCache可以缓存哪些东西
  K2 N8 K, b. c- C& y6 U
* b+ g& F# N2 e7 m  o) p　　ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括但不限于以下几种类型：

普通字符串
JSON对象
4 y: h! q: N7 H& F9 W经过序列化的Java对象
字节数组
　　ASimpleCache的特点
1 P1 |% w. ?! J
轻量级，只有一个Java文件
完整而灵活的配置，可以配置缓存路径，缓存大小，缓存数量，缓存超时时间等。
( [* a. F6 K$ j0 M$ s' u  R超时缓存自动失效，并从内存中自动删除。
+ u9 Y' C( f% v' ^$ m* |5 C多进程的支持
　　在Android开发中，我们可以用ASimpleCache来替换SharePreference配置文件，特别是如果你的应用经常要从互联网上读取数据，那么利用ASimpleCache可以缓存这些请求数据，等一段时间失效后再去重新读取，这样可以减少客户端流量，同时减少服务器并发量。

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4、JBoss Cache – 基于事物的Java缓存框架
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- z6 g4 l) j/ m. W　　JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
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7 a' k3 s$ j2 ]5 L0 }: y

　　官方网站：http://jbosscache.jboss.org/

# w0 e! N7 x+ j  J' m　　集群高可用性

　　JBoss Cache将会自动复制缓存数据，并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步，这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。
0 P( O8 Q) V7 M5 D6 k7 z
0 u. |7 N/ h+ e. q! @( n9 [* h　　集群缓存可避免系统瓶颈

. X- V; q0 q# u, q$ h　　JBoss Cache顾名思义是利用缓存来提高系统扩展性的，当我们的WEB系统遇到大量的数据库读写时，系统的瓶颈将会出现在数据库端，JBoss Cache正好可以解决数据库的频繁读取问题，解决这个瓶颈。

  v; F5 p  i& y0 p1 Y; i+ r1 U　　另外，由于JBoss Cache的缓存是在集群中的每一个服务器间同步的，因此也不会因为一台缓存服务器遇到性能问题而影响整个系统。

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5、Voldemort – 基于键-值（key-value）的缓存框架

　　Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。



) B* d; W$ s; p' t　　官方网站：http://www.project-voldemort.com/voldemort/
( f  v8 J9 y$ t$ c, M3 ^
, h* @' g8 }) g$ d' H3 ]0 Q& f# v　　Voldemort的特点
! j; D, Q; L5 z4 m( s* n1 h. m
缓存数据可以自动在各个服务器节点之间同步复制。
% l5 d8 W+ d. s5 j. P6 j每一个服务器的缓存数据被横向分割，因此是总缓存的一个子集。
6 z- J) f4 ~! k2 Z严格保持缓存的一致性。
, ^& H, `4 s% h6 Y) ?( ?, `& S提供服务器宕机快速恢复方案。
可配置的数据存储引擎。
0 _6 Q, e+ s% F可配置的数据序列化方式。
每一个数据项都有版本标识，用来保证数据的完整性和可用性。
% ~- d$ G; m4 l每一个缓存节点都是独立的，因此任何一个节点的故障都不会影响系统的正常运行。

中天日

学习了，。