5个强大的Java分布式缓存框架

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在开发中大型java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。

　1、Ehcache – Java分布式缓存框架
! j' {$ Y) k) D
# r* L% R- u/ V6 i7 ^* `4 [  }3 r　　Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
官方网站：http://ehcache.org/

　　Ehcache有以下特点：
2 A+ M( J4 o8 Y9 S$ a
+ J6 K7 e+ W+ E: Q存取速度非常快，性能很不错。
可以应用多种缓存策略。
9 ?1 V, ?( k! ]* M9 L: q% S分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
8 |3 q( K4 r7 y3 t- s+ ?5 M可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
2 ~" p/ c# G4 @  p" A6 b支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
6 S  x! S; B5 i2 e默认提供hibernate的缓存实现。

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2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统

( O" x$ Y) w: K% k. N$ T　　Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。
$ X, G. x: D- m6 a' Y

/ `9 y! ^4 T1 n4 P0 i! A* ?
' N. q% T& _) `1 p4 m　　官方网站：http://www.cacheonix.com/
$ f* g3 p* x' q  a" Y
- E4 p" G& O5 T# R　　Cacheonix的特点
) s; f# c% X2 e- R7 P! H
) ]5 V- W1 Y4 k8 o' d可靠的分布式 Java 缓存
通过复制实现高可用性
支持泛型的缓存 API
" Z5 p- |1 I2 u可与 ORM 框架集成
9 ~7 ?: a$ W8 N/ e7 L使用数据分区实现负载均衡
  K; u' V. n4 V: J1 d+ Q4 u% N% D支持非多播网络
高性能计算
快速的本地 Java 缓存
, E+ L' r& x8 V1 ]分布式锁机制

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3、ASimpleCache – 轻量级Android缓存框架

4 A( c* s( @  G2 _0 n$ m　　ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。
. ?0 D, N* B) L8 ?% z& [
* X* L7 M8 h' k) c

　　官方网站：https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache
+ M7 G5 R  `$ h
　　ASimpleCache可以缓存哪些东西

　　ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括但不限于以下几种类型：

普通字符串
JSON对象
经过序列化的Java对象
6 Q0 c2 R4 o: Z+ G- ~# e% ]字节数组
　　ASimpleCache的特点

3 i! k4 D6 t) `  G# i: h轻量级，只有一个Java文件
: S! U* Y( z: t完整而灵活的配置，可以配置缓存路径，缓存大小，缓存数量，缓存超时时间等。
超时缓存自动失效，并从内存中自动删除。
5 m: E/ {; t8 I+ m  R1 t6 C5 m9 A多进程的支持
　　在Android开发中，我们可以用ASimpleCache来替换SharePreference配置文件，特别是如果你的应用经常要从互联网上读取数据，那么利用ASimpleCache可以缓存这些请求数据，等一段时间失效后再去重新读取，这样可以减少客户端流量，同时减少服务器并发量。

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4、JBoss Cache – 基于事物的Java缓存框架
& Y, Y  Y( F5 R- R4 Q* s
( {: V# s8 N1 l　　JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
: V% W: `1 L$ M, w  w7 `6 B
" j( J* }) v! M# v
2 K/ r8 r7 N, W! w! F- d
5 C% f7 f7 |7 Y  L* G9 [　　官方网站：http://jbosscache.jboss.org/
( C6 W$ {1 k" a2 r7 [4 K6 ^5 I' O
　　集群高可用性

　　JBoss Cache将会自动复制缓存数据，并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步，这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。

　　集群缓存可避免系统瓶颈

　　JBoss Cache顾名思义是利用缓存来提高系统扩展性的，当我们的WEB系统遇到大量的数据库读写时，系统的瓶颈将会出现在数据库端，JBoss Cache正好可以解决数据库的频繁读取问题，解决这个瓶颈。
! U7 ?" w& s  f) r% t) o/ N3 F
, \( \* o' }& i　　另外，由于JBoss Cache的缓存是在集群中的每一个服务器间同步的，因此也不会因为一台缓存服务器遇到性能问题而影响整个系统。

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5、Voldemort – 基于键-值（key-value）的缓存框架

6 s' Q8 O9 w+ E& m6 @, m　　Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。



! i2 g% q; ~- L7 l5 h6 _' e　　官方网站：http://www.project-voldemort.com/voldemort/

　　Voldemort的特点
4 J. a! o0 z- b( u4 y* a
缓存数据可以自动在各个服务器节点之间同步复制。
每一个服务器的缓存数据被横向分割，因此是总缓存的一个子集。
严格保持缓存的一致性。
/ P# P' [8 E! W, c) r/ f提供服务器宕机快速恢复方案。
可配置的数据存储引擎。
可配置的数据序列化方式。
# E0 v. O! t+ F3 k$ O+ A" Y7 z0 L每一个数据项都有版本标识，用来保证数据的完整性和可用性。
" l0 M+ n' Z6 u& F每一个缓存节点都是独立的，因此任何一个节点的故障都不会影响系统的正常运行。

中天日

学习了，。