5个强大的Java分布式缓存框架

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在开发中大型java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。
) Y+ ]3 o! e0 B
- N) H4 K- S0 q3 ]) D　1、Ehcache – Java分布式缓存框架
* P/ H4 z- E& ]2 N7 o3 |+ g
　　Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
官方网站：http://ehcache.org/
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; p3 u1 r; X2 A: H2 X　　Ehcache有以下特点：

存取速度非常快，性能很不错。
可以应用多种缓存策略。
分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
# E7 n8 D$ L: i9 F默认提供hibernate的缓存实现。

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2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统
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7 R$ X$ ?: [& c: Z　　Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。

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　　官方网站：http://www.cacheonix.com/
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　　Cacheonix的特点
3 b1 W" D5 w% A% E1 {- ~- }
可靠的分布式 Java 缓存
( Z' ?9 W3 f3 G& b通过复制实现高可用性
& x0 p5 L4 K9 R5 g( {6 D, Z支持泛型的缓存 API
1 q$ s- F3 N* t可与 ORM 框架集成
4 J0 b/ N+ F% r使用数据分区实现负载均衡
$ V2 j6 a! l0 q支持非多播网络
高性能计算
快速的本地 Java 缓存
分布式锁机制

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3、ASimpleCache – 轻量级Android缓存框架
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　　ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。


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" A" o9 V" V" p  ]　　官方网站：https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache
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　　ASimpleCache可以缓存哪些东西

　　ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括但不限于以下几种类型：
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$ e3 B$ i2 H/ c! a) X普通字符串
JSON对象
经过序列化的Java对象
字节数组
　　ASimpleCache的特点
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- d; p( F" h: V' C% a* ^/ c' A" a& _轻量级，只有一个Java文件
完整而灵活的配置，可以配置缓存路径，缓存大小，缓存数量，缓存超时时间等。
' w+ E2 n3 \: y- ~超时缓存自动失效，并从内存中自动删除。
: X! s- N) M4 I: T1 W* \, M多进程的支持
　　在Android开发中，我们可以用ASimpleCache来替换SharePreference配置文件，特别是如果你的应用经常要从互联网上读取数据，那么利用ASimpleCache可以缓存这些请求数据，等一段时间失效后再去重新读取，这样可以减少客户端流量，同时减少服务器并发量。

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4、JBoss Cache – 基于事物的Java缓存框架
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　　JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
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7 p( Q" K+ r% C9 i0 C2 A" O4 Z- H　　官方网站：http://jbosscache.jboss.org/
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　　集群高可用性
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　　JBoss Cache将会自动复制缓存数据，并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步，这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。
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3 c, c1 t# R+ e1 c　　集群缓存可避免系统瓶颈

0 m- r$ J8 q+ @# t. B) i　　JBoss Cache顾名思义是利用缓存来提高系统扩展性的，当我们的WEB系统遇到大量的数据库读写时，系统的瓶颈将会出现在数据库端，JBoss Cache正好可以解决数据库的频繁读取问题，解决这个瓶颈。
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　　另外，由于JBoss Cache的缓存是在集群中的每一个服务器间同步的，因此也不会因为一台缓存服务器遇到性能问题而影响整个系统。

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5、Voldemort – 基于键-值（key-value）的缓存框架
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5 z3 M) f9 z2 M! L" Y4 F6 {' t/ h　　Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。


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- l/ W' d9 Q2 v0 @0 H　　官方网站：http://www.project-voldemort.com/voldemort/

% w$ I7 x3 f$ D" X6 Y, k　　Voldemort的特点
0 E: i; b2 j9 W8 w
缓存数据可以自动在各个服务器节点之间同步复制。
每一个服务器的缓存数据被横向分割，因此是总缓存的一个子集。
0 z) a) s/ |6 `( l0 V严格保持缓存的一致性。
( m# w% B% ~: K, K# B提供服务器宕机快速恢复方案。
/ Q: I) @0 S% S' @可配置的数据存储引擎。
可配置的数据序列化方式。
每一个数据项都有版本标识，用来保证数据的完整性和可用性。
; t9 u# F& L0 M/ c' h+ _每一个缓存节点都是独立的，因此任何一个节点的故障都不会影响系统的正常运行。

中天日

学习了，。