5个强大的Java分布式缓存框架

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在开发中大型java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。

　1、Ehcache – Java分布式缓存框架
+ K, g( B$ f1 F1 U3 Y- X& N
7 ?8 x9 U# v8 G1 b" M; G　　Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
1 U) K! l; n- @+ ?官方网站：http://ehcache.org/
" g; o/ E6 d6 O4 Q, _- p  s
" F. b6 \2 k. M0 d4 V　　Ehcache有以下特点：

/ v6 D1 t% T# c$ t9 ?  \/ j存取速度非常快，性能很不错。
2 E4 Y% j: z+ F0 R! R8 O  d可以应用多种缓存策略。
& ^! K2 z  A' R1 y; k' k) Q分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
+ Z; ~$ O- t, T5 ^9 I具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
! G% V/ C0 a- B* U  ~支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
默认提供hibernate的缓存实现。
, b' R- Z. I' [8 C* s( C
- g& D$ m2 _# T0 V1 f1 [

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2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统

　　Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。
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+ r- t) H* J! _" p+ H" T. D
3 @% I$ ?' H0 `3 E
. B& v4 ?. N8 b$ ?　　官方网站：http://www.cacheonix.com/
: P- e- b) H' h: m7 J
+ y  J2 o9 B1 K) S6 `0 V　　Cacheonix的特点

可靠的分布式 Java 缓存
通过复制实现高可用性
支持泛型的缓存 API
& k5 g1 R+ }5 b' n' }可与 ORM 框架集成
使用数据分区实现负载均衡
支持非多播网络
3 H: d5 S- N% D% p  H高性能计算
快速的本地 Java 缓存
. Q  ^3 w  W& |# d3 C3 h分布式锁机制

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3、ASimpleCache – 轻量级Android缓存框架
2 }1 _; m8 w; f0 N  O0 e
& U6 c2 |' V+ c% H　　ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。
0 V5 e. U6 s" a* r1 e
5 y$ K+ D) q+ G$ S1 j
( W( N- ~! |$ @( r+ B
　　官方网站：https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache
: b/ e! g) v- x  Q! {
9 W+ K: L0 A, b$ U) E　　ASimpleCache可以缓存哪些东西
+ r9 L& `+ x9 c% e) V( o1 l
　　ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括但不限于以下几种类型：

3 M' R: i& O/ C. B0 F; f普通字符串
/ s4 h8 w, S/ k+ X) ZJSON对象
经过序列化的Java对象
字节数组
　　ASimpleCache的特点
" F: u' K2 X  O5 w4 z5 n$ X
5 ?$ A8 T+ s$ I) @6 @轻量级，只有一个Java文件
完整而灵活的配置，可以配置缓存路径，缓存大小，缓存数量，缓存超时时间等。
超时缓存自动失效，并从内存中自动删除。
多进程的支持
　　在Android开发中，我们可以用ASimpleCache来替换SharePreference配置文件，特别是如果你的应用经常要从互联网上读取数据，那么利用ASimpleCache可以缓存这些请求数据，等一段时间失效后再去重新读取，这样可以减少客户端流量，同时减少服务器并发量。

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4、JBoss Cache – 基于事物的Java缓存框架
9 _' f2 Q  m; b1 ]7 U4 X$ ?9 a  @) p& q
% _& V0 B: v4 v. `* |　　JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
" ]" x( y) n' T. f
: J+ ~, G; \+ b- y0 b6 y9 ]& W( N6 b

　　官方网站：http://jbosscache.jboss.org/
) ?1 w4 G5 v6 F) [! G8 A- m- T3 k  E
　　集群高可用性
. j; \8 U0 F$ Z$ S0 f' Q9 @2 q
, U! U2 H% U1 D# a- E, z　　JBoss Cache将会自动复制缓存数据，并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步，这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。

　　集群缓存可避免系统瓶颈
0 e5 x7 i! t0 S* w- i* L
) Y# ?& b6 V) |; ]　　JBoss Cache顾名思义是利用缓存来提高系统扩展性的，当我们的WEB系统遇到大量的数据库读写时，系统的瓶颈将会出现在数据库端，JBoss Cache正好可以解决数据库的频繁读取问题，解决这个瓶颈。
% e: x8 E" r" _( x/ d6 q. D
7 c2 k  u4 {2 ?2 ^! L9 X& Q　　另外，由于JBoss Cache的缓存是在集群中的每一个服务器间同步的，因此也不会因为一台缓存服务器遇到性能问题而影响整个系统。

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5、Voldemort – 基于键-值（key-value）的缓存框架
* Q7 P, ?. S. \  Z* U
　　Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。
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* `1 D0 d% I1 H" T% Z
! d% e. ?; L- h) o7 L
; n& b" s. |3 m0 \7 H7 f0 y' A0 r　　官方网站：http://www.project-voldemort.com/voldemort/
- D4 j. f* C5 m" _
　　Voldemort的特点

缓存数据可以自动在各个服务器节点之间同步复制。
每一个服务器的缓存数据被横向分割，因此是总缓存的一个子集。
严格保持缓存的一致性。
( R6 `3 I( d4 w9 F提供服务器宕机快速恢复方案。
可配置的数据存储引擎。
可配置的数据序列化方式。
每一个数据项都有版本标识，用来保证数据的完整性和可用性。
/ s% v) P! t) i4 F  e+ y每一个缓存节点都是独立的，因此任何一个节点的故障都不会影响系统的正常运行。

中天日

学习了，。