5个强大的Java分布式缓存框架

admin

在开发中大型java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。
% l* S5 A3 {% q
　1、Ehcache – Java分布式缓存框架

　　Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
官方网站：http://ehcache.org/

　　Ehcache有以下特点：

$ [4 k  a' a* }- m& x' m- K存取速度非常快，性能很不错。
9 Z) p0 S  h8 w# ~! j4 C# ?  ^可以应用多种缓存策略。
# }/ `- v' u; H$ D/ L5 n分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
% A3 c: L6 o/ u; h2 K9 M8 ]可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
4 @+ }, ~/ W& M  L0 U" v具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
默认提供hibernate的缓存实现。
7 R+ J/ F$ b. C% _8 W9 G* h# x5 C
& b1 v# C0 O, Y9 S1 L+ o) D+ G

admin

2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统

# l" b" Z; ]8 D8 m( Q) I1 Y/ o　　Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。


* A1 h- b  d3 ]' b0 C5 @" m. Q- }- d9 l
! `$ @- K& x" g) `) X　　官方网站：http://www.cacheonix.com/

　　Cacheonix的特点
4 p. a2 C6 ~1 R1 K* s) {
! p& G: ^* ]) A3 F可靠的分布式 Java 缓存
通过复制实现高可用性
支持泛型的缓存 API
可与 ORM 框架集成
使用数据分区实现负载均衡
! x2 y  A* z' n# l支持非多播网络
+ v+ L5 w* U# F( B6 j& {高性能计算
- c, F* t$ @0 d% B. E! d快速的本地 Java 缓存
分布式锁机制

admin

3、ASimpleCache – 轻量级Android缓存框架

　　ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。
* c/ H+ T1 U# L# P* q
7 R0 ^! \+ W9 P  U# T9 p- j

　　官方网站：https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache
* s, L3 y2 `: a9 w$ `, x
　　ASimpleCache可以缓存哪些东西
+ a% _- Z: J: p
( ?3 K: Y4 n& Q! j　　ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括但不限于以下几种类型：

7 s0 X$ T, ^2 v. ~普通字符串
( \" P1 d2 V' T3 s4 bJSON对象
经过序列化的Java对象
- B- P$ x: ]) E# o# r7 C( A字节数组
3 i$ U0 h& I, G) a　　ASimpleCache的特点

轻量级，只有一个Java文件
9 y/ D# r$ f; G1 z8 k完整而灵活的配置，可以配置缓存路径，缓存大小，缓存数量，缓存超时时间等。
9 E  J+ k- `$ w8 R! _超时缓存自动失效，并从内存中自动删除。
7 O$ }6 c/ o" v' c) ~% c1 x+ w$ K多进程的支持
　　在Android开发中，我们可以用ASimpleCache来替换SharePreference配置文件，特别是如果你的应用经常要从互联网上读取数据，那么利用ASimpleCache可以缓存这些请求数据，等一段时间失效后再去重新读取，这样可以减少客户端流量，同时减少服务器并发量。

admin

4、JBoss Cache – 基于事物的Java缓存框架
# `9 B! k' i; ]& T. @' d
- b! w2 L! ^" }7 U7 }; B　　JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
; c) H7 O9 g7 y/ j8 X# Y


　　官方网站：http://jbosscache.jboss.org/
7 `3 s! N, t3 B  U
4 B- {% L0 k) L/ Q　　集群高可用性
3 t, o, ^; }+ e( J
! m* ~) T7 G- p, I2 |+ q+ e　　JBoss Cache将会自动复制缓存数据，并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步，这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。

　　集群缓存可避免系统瓶颈

　　JBoss Cache顾名思义是利用缓存来提高系统扩展性的，当我们的WEB系统遇到大量的数据库读写时，系统的瓶颈将会出现在数据库端，JBoss Cache正好可以解决数据库的频繁读取问题，解决这个瓶颈。
- S' e9 J, w; q. ~/ Q, Q, Y  \$ M
　　另外，由于JBoss Cache的缓存是在集群中的每一个服务器间同步的，因此也不会因为一台缓存服务器遇到性能问题而影响整个系统。

admin

5、Voldemort – 基于键-值（key-value）的缓存框架

　　Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。
2 v; V# g. m3 L! k% u9 ]
! f0 D7 c7 }" c- }2 {

　　官方网站：http://www.project-voldemort.com/voldemort/
8 \8 G2 u' X0 z  F1 W
　　Voldemort的特点

缓存数据可以自动在各个服务器节点之间同步复制。
- Y* }; j1 m. d+ r每一个服务器的缓存数据被横向分割，因此是总缓存的一个子集。
严格保持缓存的一致性。
提供服务器宕机快速恢复方案。
可配置的数据存储引擎。
9 q% Y' U/ n: ^0 u) G4 z+ q7 C+ ?可配置的数据序列化方式。
每一个数据项都有版本标识，用来保证数据的完整性和可用性。
每一个缓存节点都是独立的，因此任何一个节点的故障都不会影响系统的正常运行。

中天日

学习了，。