5个强大的Java分布式缓存框架

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在开发中大型java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。
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　1、Ehcache – Java分布式缓存框架
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" F) U. o, G* @3 E' @% [　　Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cache配置方式有好几种。你可以通过声明配置、在xml中配置、在程序里配置或者调用构造方法时传入不同的参数。
: w' g: U" [) ^' u官方网站：http://ehcache.org/
9 h. g2 z) g: m7 V
) Y, Y7 h3 {- e/ b2 m1 w& B" W- {+ o　　Ehcache有以下特点：

3 E9 m4 z7 G# R0 Z存取速度非常快，性能很不错。
可以应用多种缓存策略。
分级缓存，用户可以指定哪些数据在硬盘中缓存，哪些数据在内存中缓存。
可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存。
# S9 f& L: @1 a0 N7 V5 e1 J具有缓存和缓存管理器的侦听接口。
( F4 t4 E( r" h) t& n支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域。
默认提供hibernate的缓存实现。

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2、Cacheonix – 高性能Java分布式缓存系统

; J2 K4 w0 J$ q+ _8 [　　Cacheonix同样也是一个基于Java的分布式集群缓存系统，它同样可以帮助你实现分布式缓存的部署。



　　官方网站：http://www.cacheonix.com/

　　Cacheonix的特点

5 Q; b0 {2 v) V9 M可靠的分布式 Java 缓存
' |* g# D) m+ C1 i通过复制实现高可用性
, ?9 C6 i, k" Y+ \4 B$ x8 @支持泛型的缓存 API
可与 ORM 框架集成
, `. a5 e4 s& I3 f使用数据分区实现负载均衡
: X! g- k( z" r6 M* V支持非多播网络
, `4 e/ D. o; f1 ^9 a* `8 \6 H& {5 p0 i高性能计算
, c( I. {, G# e( p  q1 |: ~快速的本地 Java 缓存
分布式锁机制

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3、ASimpleCache – 轻量级Android缓存框架
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　　ASimpleCache是一款基于Android的轻量级缓存框架，它只有一个Java文件，ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括普通字符串、JSON对象、经过序列化的Java对象、字节数组等。



　　官方网站：https://github.com/yangfuhai/ASimpleCache
  M* h6 B0 J/ n
% I, A; T7 h( i2 {8 X- b　　ASimpleCache可以缓存哪些东西

　　ASimpleCache基本可以缓存常用的Android对象，包括但不限于以下几种类型：
; P/ H5 z6 X" v4 X% H0 G( W
普通字符串
5 t, N/ }2 n/ b3 W3 X; \2 EJSON对象
经过序列化的Java对象
字节数组
　　ASimpleCache的特点

轻量级，只有一个Java文件
完整而灵活的配置，可以配置缓存路径，缓存大小，缓存数量，缓存超时时间等。
( v. B6 P! [5 V! d" h, C3 j7 u超时缓存自动失效，并从内存中自动删除。
多进程的支持
　　在Android开发中，我们可以用ASimpleCache来替换SharePreference配置文件，特别是如果你的应用经常要从互联网上读取数据，那么利用ASimpleCache可以缓存这些请求数据，等一段时间失效后再去重新读取，这样可以减少客户端流量，同时减少服务器并发量。

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4、JBoss Cache – 基于事物的Java缓存框架
- M' A: j- o: S; U* e; k
　　JBoss Cache是一款基于Java的事务处理缓存系统，它的目标是构建一个以Java框架为基础的集群解决方案，可以是服务器应用，也可以是Java SE应用。
( b' `7 @  `" C# L  F2 D
% d3 @2 A- a# V4 |9 M: L/ ]' u. x* A* C

! y0 ^& @5 R. N# _- D" c( n　　官方网站：http://jbosscache.jboss.org/
' K: k0 w! f7 U
( N6 T& y# _; z- r7 x6 ?% ?　　集群高可用性

　　JBoss Cache将会自动复制缓存数据，并且在集群中的服务器之间进行缓存数据的同步，这样可以保证任何一台服务器重启了都不会影响缓存的可用性。

0 ^4 W$ m4 ?. V* s& U7 b+ o  M　　集群缓存可避免系统瓶颈
) R( k3 V. Y% l6 P9 W, P6 T& f4 e
　　JBoss Cache顾名思义是利用缓存来提高系统扩展性的，当我们的WEB系统遇到大量的数据库读写时，系统的瓶颈将会出现在数据库端，JBoss Cache正好可以解决数据库的频繁读取问题，解决这个瓶颈。
( i3 Z5 {5 v, y2 B4 }5 Y4 B5 J
　　另外，由于JBoss Cache的缓存是在集群中的每一个服务器间同步的，因此也不会因为一台缓存服务器遇到性能问题而影响整个系统。

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5、Voldemort – 基于键-值（key-value）的缓存框架

　　Voldemort是一款基于Java开发的分布式键-值缓存系统，像JBoss Cache一样，Voldemort同样支持多台服务器之间的缓存同步，以增强系统的可靠性和读取性能。
; v6 t. w  \1 m/ V6 v& X! t
1 F0 B* |& V% s$ m

　　官方网站：http://www.project-voldemort.com/voldemort/
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$ a& F7 s0 B" m: z, d　　Voldemort的特点

' q5 j' }* m$ c5 H4 k缓存数据可以自动在各个服务器节点之间同步复制。
' T( O4 t5 [4 `7 v5 C9 \( L) ^  S每一个服务器的缓存数据被横向分割，因此是总缓存的一个子集。
严格保持缓存的一致性。
提供服务器宕机快速恢复方案。
$ d7 c2 f7 t* L# M/ P, N# J可配置的数据存储引擎。
可配置的数据序列化方式。
: V9 T* a  S8 z+ D% I8 X8 ]6 O6 P每一个数据项都有版本标识，用来保证数据的完整性和可用性。
4 P* e9 W/ R# @% A# d: C8 U每一个缓存节点都是独立的，因此任何一个节点的故障都不会影响系统的正常运行。

中天日

学习了，。