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tesseract-ocr 实现图片识别功能

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    楼主
    发表于 2015-03-25 16:48:17 |只看该作者 |倒序浏览

    不久前因为项目需要,接触了一下关于图像识别的相关内容,比如Tesseract,这里就在这里分享下。

    1、Tesserac-ocr简介
    " j2 V# [# M7 i; ?+ C

    [一个Google支持的开源的OCR图文识别开源项目。去持多语言(当前3.02 版本支持包括英文,简体中文,繁体中文),支持Windows,Linux,Mac OSX 多平台。使用中Tesseract 的识别率非常高。可以在项目网站下载:http://code.google.com/p/tesseract-ocr,新版本支持中文,中文语言包定义http://code.google.com/p/tesseract-ocr/downloads/detail?name=chi_sim.traineddata.gz。]

    2、Tesseract安装
    & I1 P3 |8 |2 u) L) }1 e

    这里使用的版本为Tesseract3.02。直接点击上面的链接,下载windows下的安装文件tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。由于上面的链接经常很难打开,因此在这里提供百度云链接:http://pan.baidu.com/s/1mg21nMK

    安装tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe。安装成功后会在相应磁盘上生成一个Tesseract-OCR目录。如图我是安装到了如下位置

    * t7 b/ \, P8 Q& v6 x8 C

    安装完成打开命令行,输入tesseract,展现如下图说明已经安装成功


    , U' o; q9 F( P* B) B3 Z

    3、命令行测试使用

    接下来就可以使用tesseract进行图片识别了。准备一副待识别的图像,这里用画图工具随便写了一段字,然后定义成1.jpg


    , u5 U) W* `; o  Q' N, z/ B

    ( U$ r& A. p& m) N1 j# \5 ?
    在命令行中定位到图片路径然后输入命令:

      tesseract 1.jpg result -l eng

         其中result表示输出结果文件txt名称,eng表示用以识别的语言文件为英文。会发现图片当前目录下生成了1个result.txt文件里面结果为


    5 {* r2 s  X: V" z3 r1 }) Z

      

    4、增加中文语言库

    安装目录下的tessdata目录存放的是语言识别包,如果想增加中文识别功能,可以将中文的语言库放到此目录下,下载链接在下面地址:http://pan.baidu.com/s/1hqnGq4c,下载后将解压出的chi_sim.traineddata放到此目录下。然后调用的时候指明语言库即可,例如:tesseract xxx.jpg result -l chi_sim

    照样,我们搞一个2.jpg图片,来测试下中文识别下的识别率怎么样。

    / B" \% s* z6 c3 q

    执行后结果

    9 s: K/ Q/ c+ ^- A) e$ r

    ,可以看到,识别率并不是十分令人满意。而且这边使用的例子都是十分正规的字体。如果遇到验证码那种不规则的字体,识别率也会大打折扣的。

    当然可以参考网上的相关资料进行对Tesseract字符识别进行样本训练,通过使用训练后的语言库会提高识别精度。这里就不做演示了。参考地址:

    http://blog.csdn.net/yasi_xi/article/details/8763385 。但是遗憾的是使用的工具jTessBoxEditor不支持中文训练。附带jTessBoxEditor1.0 下载地址:http://pan.baidu.com/s/1sjBe5el

    5、使用java调用tesseract

    那如何使用java程序调用相应的tesseract进行操作呢?

    这里介绍2种方式。

    一种是使用cmd方式,另外一种就是使用tess4j。tess4j的源码地址 http://sourceforge.jp/projects/sfnet_tess4j/ 中文首页

    感兴趣的自己下载查看源代码。

    由于范例代码较多就不一一贴出来了,会在文章结尾提供一个下载链接,大概讲下结构,


      o& ~! Y7 |, p5 F8 }

      

    如上图,tess4j包下是使用tess4j调用tesseract,src下的dll文件是需要使用到的。同时,加载的语言库文件也要放到tessdata目录下。而cmd 包下是使用cmd方式调用的范例,额外需要swingx-1.6.1.jar,调用时直接配置使用的安装的路径,并配置语言库即可。


    # i" I! p; {* g9 H; y

      

    代码下载地址,由于附带了data文件,jar包等,所以会比较大,接近50M。导入到工程即可。各个包下都有测试的Test类,直接右键就可以运行。前提是对应目录下有相应图片。

    在cmd包下ClearImageHelper这个类是对图片进行处理的类,比如灰度转换,二值化,缩放等等,对于复杂图片可以先进行处理,来提高图片识别率。而tess4j下也封装了图片处理的工具类,基本都包含这些功能,例子中也给出了部分样例。

    Bty,话说使用原生态识别调用,跟tess4j得到的结果还是有所差别的。


    ) z. y( @# g( k

    代码下载地址

    游客,如果您要查看本帖隐藏内容请回复


    8 L, @% F3 r+ q6 f8 @2 s  L7 \

    如果对图像识别感兴趣的同学可以学习下opencv等


    2 ?5 u6 W" Y0 Z4 U. R

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    -1#
    发表于 2016-01-29 13:15:41 |只看该作者
    学习了,正好解决问题
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    沙发
    发表于 2015-05-06 01:01:35 |只看该作者
    哈哈,留着用
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    发表于 2015-12-05 00:15:17 |只看该作者
    学习了,以后留着用
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    发表于 2015-12-05 11:25:22 |只看该作者
    收藏了待用
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    发表于 2015-12-21 22:10:49 |只看该作者
    头好痛,麻烦楼主大发慈悲
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    发表于 2016-01-05 15:39:29 |只看该作者
    学习了,正好解决问题
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    7#
    发表于 2016-01-05 16:16:05 |只看该作者
    *               *                          * O% r8 W" F+ q7 Q  s8 L
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    3 Q4 G+ q( M1 x& _8 s, H        at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1041)
    0 g  U9 M1 u: e) l+ r( T, @* h9 C        at acts.songer.cmd.OCR.recognizeText(OCR.java:54)! H$ {3 H" D% E/ i
            at acts.songer.cmd.TestOcr.getValCode(TestOcr.java:28)" E8 ?4 ]- H! Y% W
            at acts.songer.cmd.TestOcr.main(TestOcr.java:22)
    & c5 e! l) h- K- H6 U" D8 \7 aCaused by: java.io.IOException: CreateProcess error=2, ϵͳÕҲ»μ½ָ¶
    & K6 C  q$ i6 ]/ r        at java.lang.ProcessImpl.create(Native Method)
    1 D9 \# h+ p5 t& u        at java.lang.ProcessImpl.<init>(ProcessImpl.java:385)* l4 W" ~/ g) _7 V" V4 f
            at java.lang.ProcessImpl.start(ProcessImpl.java:136), D' K* x: Y; o
            at java.lang.ProcessBuilder.start(ProcessBuilder.java:1022): J3 w$ b7 r9 B+ f+ U- E
            ... 3 more* ]! ^; S# p! o  c
    0 D. C; B) r& W; {: P
    * m/ D& f. V; i- D9 p/ k
    我运行报错,这个是怎么回事啊。好像也没输出我想要的
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    一袋弟子

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    8#
    发表于 2016-01-14 14:30:22 |只看该作者
    好东西
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    发表于 2016-01-14 17:35:54 |只看该作者
    gytmtc 发表于 2016-1-14 06:30- _- z/ x* @6 W: E/ d! |
    好东西
    # ?8 J) F0 w; I! S
    哈哈哈 好好学习
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    二袋弟子

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    10#
    发表于 2016-01-15 17:23:51 |只看该作者
    太棒了  非常好这个
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