该用户从未签到
|
java在早期(比如JDK1.2以前)是很慢的,后续版本由于有许多优化手段的加入,Java正变得越来越快,所以现在也有很多关于Java和C/C++孰快孰慢的争论。我想就我自己的理解,谈一下影响Java程序运行速度的因素。6 Y) a+ |. M9 S, G
% v* ]$ P2 ~& o3 z6 V
1、 GC回收
! H/ m5 D) k7 e) W- J" a7 j0 @! z$ p% L# a6 V4 g' W
众所周知,Java相对C/C++的一个很大进步就是有了GC机制,它能够很大程序的避免C/C++常见的内存泄漏的发生。但是这也是有代价的,那就是因为JVM管理了所有内存分配释放,当内存不够时就需要做回收,每次回收都有扫描整个堆,然后要搬移一些内存数据,新生代还好,如果是老年代的GC,会造成程序卡顿一段时间,很多时候是不能接受的,也极大的拖慢了程序的运行速度。虽然GC算法在不断改进,但是也属于只能优化不能根治。7 `- ^/ L7 L% W9 O% s( B. Q) G
* E, F/ r; {' K: v5 ]" H2、 解释性语言1 A5 s/ j$ _% B' J% w9 g
9 B2 \3 V( L; c5 f8 q1 Z" W- O& Y
Java为了跨平台,没有直接编译成机器指令,而是编译成字节码,运行时JVM需要加载这些字节码,然后再逐条解释执行。这个过程中,字节码的加载需要时间,然后解释执行也需要时间。做同样一件事情,编译语言可以直接编译成机器码,运行时CPU就直接执行这些指令,而Java是编译成字节码,运行时JVM要把字节码翻译成目标机器的可执行指令,这里面就增加了一层间接性,所以也会降低运行速度。
1 f1 n3 Z m3 b( P3 {* f" R; S+ |" `" Q7 g% F9 \; \
3、 JIT消耗资源6 W8 m% @7 @% f% W3 N
/ F. A5 d; C1 o% D1 u BJIT是Java后续版本的改进功能,能把常执行的方法或者语句块即时编译成机器码,这样确实能加快运行速度。但是这种编译是即时发生,会和程序本身抢用运行资源,就会拖慢程序运行的速度。
) X( w$ l) F- L, L
" {9 @, i9 @" T- W4、 基于栈的指令集
! M+ E, o }. h1 V; f9 T, q8 J4 s+ z+ ?$ F4 x( a" z) ~
编译语言多采用基于目标平台寄存器的指令集,这样能充分利用寄存器的高速度。Java为了可移植性,没有绑定某个目标平台的寄存器,而是采用基于栈的指令集。频繁的栈内存访问会导致比较慢的速度,并且通常编译相同语句产生的指令数量也要多于寄存器指令集。1 k2 d0 @$ D0 M' v8 {
0 K' ^; N, Z% d& `- X
5、 大量使用堆内存
7 O! V0 G) H) G5 x b3 _( T9 y/ J* Z5 s9 z
Java中对象创建被JVM托管,能够避免越界或空指针访问之类在C/C++中常见的问题。因此对象大多是创建在堆上的,而不是栈上的,其创建和维护成本上通常要更高一些。* T% K6 X( a4 [
5 }, g; E# G% ^, `6、 AOT技术
' s3 l/ a( G: B8 A8 A
( A6 w+ I; a' J( Y/ zAOT技术能够在字节码安装到目标平台时,先编译成目标平台的执行文件,这样目标平台就可以直接运行可执行文件,速度上可以达到编译类语言的水平。但是这样会导致Java所拥有的动态加载功能丧失,所有字节码都被编译到执行文件,不论其在运行时是否被使用到,并造成其产生的可执行文件相对于字节码来说体积更大。
" ~. T( r5 V3 J1 T
1 _$ R$ z# S0 t+ s8 P5 B总言而之,Java由于其跨平台且管理内存等特性,给开发效率带来了诸多进步,但是凡事有利也有弊,伴随而来的是运行效率的降低。充分了解这些优势和劣势,才能在合适的时候选择合适的技术,以发挥最大的效能。1 l4 n+ s& z1 f2 U8 d$ _0 N
" l$ [5 t( o! x% u! c2 f(完) |
|