我需要去测试找出线程数上限

89竹林

问题：

我写了一个服务，并为每个请求分配一个线程来处理，我这样做的原因是因为基本上每个请求都是一次数据库的查询操作。我使用了一个线程池的库来减少线程的创建和销毁。

我的问题是：像这样的I/O多线程，什么才是一个好的临界点？我知道这需要一个粗略的估计值，但这个值应该是几百呢还是几千？

更新:

非常感谢你们所有的回答，看起来我需要去测试找出线程数上限，问题是：我怎么知道线程数已经到达了上限？我究竟该如何去测量？

回答：

有的人可能会说，两个线程就算是太多的线程了。我不是特别同意这种看法。

我的建议是：测试，而不是猜想。我建议把线程数设置为可配置的，并初始化为100个线程，然后运行你的软件并对它进行监控。

如果线程的使用峰值才为3，那说明100个线程就是太多了。如果一天中的大部分时间都保持在100个线程，那就将线程的数量提高到200，然后再监视其运行情况。

你确实可以让你的代码自动监控线程的使用，并在下次启动的时候自动修改配置选项，但没必要这么做。
　　

详述：

我不支持经常变动你的线程池，而是尽可能的使用某一个值，你可能会问一个线程池合适的临界点是什么，现假定你的线程池可以限制线程池的最大线程数（这是一件非常好的事情）。
" u0 i' V* C& K1 K, Q我写过线程池和数据库连接池，他们拥有以下最基本的特征（我认为这些对系统的性能来说是必要的）：

• 最小活动线程数
• 最大线程数
• 多久关闭一个未被使用的线程
  

第一条是为了确保线程池的最低性能标准（这些线程是一直可以被使用的）。第二条是为了限制活动线程的资源使用。第三条是在一定的时间内将线程数返回到基准的设置，以减少资源的使用。

你需要去平衡线程未被完全使用（情况A）和没有足够的工作线程（情况B）的情况。

A通常指内存的使用（栈等等），因为一个不工作的线程不会占用太多的CPU资源。B通常会延迟处理到达请求，直到有可以使用的线程。

这就是为什么要去测算，正如你遇到的这种情况，绝大部分线程需要等待数据库的响应才能运行。这就有两个主要因素影响线程的数量：

第一个因素是数据库的有效连接数。这是一个硬性的限制，除非你能通过数据库管理系统增加数据库的连接数。在这里，我假设你的数据库管理系统能够承担的数据库连接数是无限制的。（虽然，理想情况下，你也应该测量一下）

其次，线程数量应该依赖于你系统的历史运行情况。最小的线程数你应该设置为在历史最低的线程数的基础上加上A%和一个绝对的最小数值（例如，让它也可被配置，就像A一样）5。

线程池的最大数应该设置为在历史最大线程数的基础上加上B%。

你也应该监控你系统运行情况的变化，如果因为某些原因，在某一个非常重要的时刻，你的线程池使用率达到100%（这将影响你客户端的性能），这就应该增加你线程池所允许的最大线程的数量，使其再增加B%。

对于“我究竟如何去测试”的回答：

你应该明确测算当前运行（例如，等待数据库调用的返回）负载下的最大线程数量。然后增加一个安全因子，如10%（强调一下，很多人貌似把我举得例子当做了固定的建议）

此外，在生产环境下，这点也应该是需要去调节的。在刚开始的时候先估计一个值是没问题的，但是，你永远也无法预料生产环境下会产生什么情况（这就是为什么要把所有的这些都设置为运行时可配置的原因）。这就能应付各种客户端调用时所出现的不可预期的情况。

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