- package com.zhenzhigu.com;
-
- import java.util.HashMap;
- import java.util.Iterator;
- import java.util.Map.Entry;
-
- public class MapTest {
- public static void main(String[] args){
- HashMap<Integer, String> map = new HashMap<Integer, String>();
- for (int i=0; i<40000; i++){
- map.put(i, "第"+i+"个");
- }
- //循环第一种
- long t1 = System.nanoTime();
- Object key[] = map.keySet().toArray();
- for (int i=0; i<map.size();i++){
- map.get(key[i]);
- }
- long t2 = System.nanoTime();
- //循环第二种
- for(Entry<Integer, String> entry:map.entrySet()){
- entry.getValue();
- }
- long t3 = System.nanoTime();
- //循环第三种
- Iterator<Integer> it = map.keySet().iterator();
- while(it.hasNext()){
- Integer ii = (Integer)it.next();
- map.get(ii);
- }
- long t4 = System.nanoTime();
- //循环第四种
- for (Integer kk :map.keySet()){
- map.get(kk);
- }
- long t5 = System.nanoTime();
- System.out.println("第一种方法耗时:" + (t2-t1)/1000 + "微秒");
- System.out.println("第二种方法耗时:" + (t3-t2)/1000 + "微秒");
- System.out.println("第三种方法耗时:" + (t4-t3)/1000 + "微秒");
- System.out.println("第四种方法耗时:" + (t5-t4)/1000 + "微秒");
- }
- }
复制代码输出结果: 第一种方法耗时:101918微秒
第二种方法耗时:49042微秒
第三种方法耗时:82706微秒
第四种方法耗时:75093微秒
把上述的1000000改成10,输出结果如下: 第一种方法耗时:806微秒
第二种方法耗时:453微秒
第三种方法耗时:19微秒
第四种方法耗时:17微秒
改为100:
第一种方法耗时:909微秒
第二种方法耗时:631微秒
第三种方法耗时:154微秒
第四种方法耗时:141微秒
经测试,第三种方法和第四种方法耗时基本差不多,当数据上万时,第二种方法的效率更高。
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