Spring 线程池使用

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spring 线程池使用
/**
*
*/
一个日志管理的类：
在批理更新，插入，等操作
package com.xiu.order.core.orders.impl;

import java.util.List;

import org.springframework.core.task.TaskExecutor;

import com.xiu.common.dao.persistence.exception.DAOException;
import com.xiu.order.core.exception.ManagerException;
import com.xiu.order.core.orders.LogManager;
import com.xiu.order.dal.orders.dao.LogDAO;
import com.xiu.order.dal.orders.dataobject.LogDO;

public class LogManagerImpl implements LogManager {

private LogDAO operatorLogDAO;

public LogDAO getOperatorLogDAO() {
return operatorLogDAO;
}

public void setOperatorLogDAO(LogDAO operatorLogDAO) {
this.operatorLogDAO = operatorLogDAO;
}

private TaskExecutor taskExecutor;

public void setTaskExecutor(TaskExecutor taskExecutor) {
this.taskExecutor = taskExecutor;
}

@Override
public List<LogDO> queryOperatorLog(int orderId) throws ManagerException {
try {
return operatorLogDAO.queryOperatorLog(orderId);
} catch (DAOException e) {
throw new ManagerException(e);
}
}

@Override
public int insertOperatorLog(LogDO operationLogDO) throws ManagerException {
try {
return operatorLogDAO.insertOperatorLog(operationLogDO);
} catch (DAOException e) {
throw new ManagerException(e);
}
}

@Override
public List<LogDO> queryOperatorLogList(LogDO operationLogDO)
throws ManagerException {
try {
return operatorLogDAO.queryOperatorLogList(operationLogDO);
} catch (DAOException e) {
throw new ManagerException(e);
}
}

public void batchAddOptLogAsync(final List<LogDO> optLogDOList)
throws ManagerException {
taskExecutor.execute(new Runnable() {
public void run() {
try {
operatorLogDAO.batchAddOptLogAsync(optLogDOList);
} catch (DAOException e) {
// System.out.println(e);
}
}
});
}

@Override
public void addOptLogAsync(final LogDO optLogDO) throws ManagerException {
taskExecutor.execute(new Runnable() {
public void run() {
try {
insertOperatorLog(optLogDO);
} catch (ManagerException e) {
e.printStackTrace();
}
}
});
}

@Override
public List<Integer> queryLogInfoByOrderIdListAndLogInfo(
List<Integer> orderIdList, LogDO oprationLogDO)
throws ManagerException {
try {
return operatorLogDAO.queryLogInfoByOrderIdListAndLogInfo(
orderIdList, oprationLogDO);
} catch (DAOException e) {
throw new ManagerException(e);
}
}
}
spring 配置

        <bean id="operatorLogManager"              class="com.xiu.order.core.orders.impl.LogManagerImpl ">
<property name="taskExecutor" ref="taskExecutor"></property>
</bean>

    <bean id="taskExecutor"
class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<property name="corePoolSize" value="10" />
<property name="maxPoolSize" value="30" />
</bean>


<转>
最近，由于项目里需要用到线程池来提高处理速度，记录一下spring的taskExecutor执行器来实现线程池。

这里省略了Service接口的定义和在applicationContext.xml文件中配置相应的bean（service）。

1、处理器实现类



Java代码  
1.package com.shine.job;  
2.  
3.import java.util.List;  
4.  
5.import org.apache.commons.logging.Log;  
6.import org.apache.commons.logging.LogFactory;  
7.import org.springframework.core.task.TaskExecutor;  
8.  
9.import com.shine.service.Service;  
10.  
11./**
12. *  处理器接口实现类
13. */  
14.public class ProcessorImpl implements Processor {  
15.  
16.    // 日志对象  
17.    private static Log logger = LogFactory.getLog(ProcessorImpl.class);  
18.      
19.    // 执行器  
20.    private TaskExecutor taskExecutor;  
21.      
22.    // 业务接口  
23.    private Service service;  
24.  
25.    public void process() {  
26.            // 使用多线程处理  
27.            taskExecutor.execute(new Runnable(){  
28.                public void run() {  
29.                    try {  
30.                        logger.debug("[Thread "  
31.                        + Thread.currentThread().getId()  
32.                        + " start]");  
33.                        // 业务处理  
34.                        service.handle(name);  
35.                        logger.debug("[Thread "  
36.                        + Thread.currentThread().getId()  
37.                        + " end]");  
38.                    } catch (RuntimeException e) {  
39.                        logger.error("Service handle exception",e);  
40.                    }  
41.                }  
42.            });  
43.        }  
44.    }  
45.      
46.    public void setService(Service service) {  
47.        this.service = service;  
48.    }  
49.  
50.    public void setTaskExecutor(TaskExecutor taskExecutor) {  
51.        this.taskExecutor = taskExecutor;  
52.    }  
53.      
54.}  


2、applicationContext.xml配置



Xml代码  
1.<!--  线程池（执行器） -->   
2.<task:executor id="taskExecutor" pool-size="1-4" queue-capacity="128" />   
3.  
4.<!--  处理接口  -->   
5.<bean id="processor" class="com.shine.job.ProcessorImpl">  
6.      <property name="service" ref="service" />   
7.      <property name="taskExecutor">  
8.        <ref bean="taskExecutor" />   
9.      </property>  
10.</bean>  


其中：
pool-size="1-4"，表示线程池活跃的线程数为1，最大线程数为4；
queue-capacity="128"，表示任务队列的最大容量。

PS：关于taskExecutor还有一种配置bean来实现的，其配置的写法和参数与上面基本一致。


ThreadPoolTaskExecutor的配置在网上找了很多解释没找到，看了下ThreadPoolExecutor的配置，名字差不多，应该含义也差不多。只不过ThreadPoolTaskExecutor对
ThreadPoolExecutor做了包装。

<bean id ="taskExecutor"  class ="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor" >
     <property name ="corePoolSize" value ="5" />
    <property name ="keepAliveSeconds" value ="300" />
    <property name ="maxPoolSize" value ="10" />
    <property name ="queueCapacity" value ="25" />
  </bean> 线程的配置文件：

corePoolSize： 线程池维护线程的最少数量

keepAliveSeconds  线程池维护线程所允许的空闲时间

maxPoolSize   线程池维护线程的最大数量

queueCapacity 线程池所使用的缓冲队列

当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时：

l  如果此时线程池中的数量小于corePoolSize，即使线程池中的线程都处于空闲状态，也要创建新的线程来处理被添加的任务。

l  如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize，但是缓冲队列 workQueue未满，那么任务被放入缓冲队列。

l  如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量小于maximumPoolSize，建新的线程来处理被添加的任务。

l  如果此时线程池中的数量大于corePoolSize，缓冲队列workQueue满，并且线程池中的数量等于maximumPoolSize，那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。也就是：处理任务的优先级为：核心线程corePoolSize、任务队列workQueue、最大线程 maximumPoolSize，如果三者都满了，使用handler处理被拒绝的任务。

l  当线程池中的线程数量大于 corePoolSize时，如果某线程空闲时间超过keepAliveTime，线程将被终止。这样，线程池可以动态的调整池中的线程数。