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ZooKeeper介绍、分析、理解

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    楼主
    发表于 2016-02-23 14:56:25 |只看该作者 |倒序浏览
    一、ZooKeeper是什么?


    ZooKeeper is a distributed, open-source coordination service for distributed applications.
    Zookeeper 作为一个分布式的服务框架,主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题。
    它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储。
    但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的,它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。
    通过监控这些数据状态的变化,从而可以达到基于数据的集群管理。
    ZooKeeper是一个开源的分布式的,为分布式应用提供协调服务的Apache项目。ZooKeeper提供一个简单的原语集合,以便于分布式应用可以在它之上构建更高层次的同步服务。ZooKeeper的设计非常易于编程,它使用的是类似于文件系统那样的树形数据结构。


    (A、我不明白,它像标准的文件系统那样设计,那么ZooKeeper是一个文件系统吗?它不就是一个管理若干server的service吗?它为什么要这样的设计??)


    想正确的实现一个协作服务是出了名的难,最常见的错误就是竞争条件和死锁。ZooKeeper的动机就是解放那些从事开发分布式应用的程序员,让他们避免从零开始实现协作服务。(B、ZooKeeper数据是放到内存中的,这样的设计对分布式系统有什么帮助?)


    HBase中会默认使用ZooKeeper。










    图示1  ZooKeeper的数据结构
        ZooKeeper数据结构的特点:
    每个子目录项如 NameService 都被称作为 znode,这个 znode 是被它所在的路径唯一标识,如 Server1 这个 znode 的标识为 /NameService/Server1;
    znode 可以有子节点目录,并且每个 znode 可以存储数据,注意 EPHEMERAL 类型的目录节点不能有子节点目录(因为它是临时节点);
    znode 是有版本的,每个 znode 中存储的数据可以有多个版本,也就是一个访问路径中可以存储多份数据
    znode 可以是临时节点,一旦创建这个 znode 的客户端与服务器失去联系,这个 znode 也将自动删除,Zookeeper 的客户端和服务器通信采用长连接方式,每个客户端和服务器通过心跳来保持连接,这个连接状态称为 session,如果 znode 是临时节点,这个 session 失效,znode 也就删除了
    znode 的目录名可以自动编号,如 App1 已经存在,再创建的话,将会自动命名为 App2
    znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端,这个是 Zookeeper 的核心特性,Zookeeper 的很多功能都是基于这个特性实现的,后面在典型的应用场景中会有实例介绍





    二、设计目标
    2.1 ZooKeeper is simple. 简单


    ZooKeeper 维护着一个hierarchal的名字空间(整个文件系统所共享的),这个名字空间的组织形式很像标准文件系统(C、哪种文件系统?HDFS还是EXT3还是FAT还是NTFS? EXT3文件系统)。分布式的进程可以通过操作这个共享的名字空间来协作。 ZooKeeper的名字空间由称作znodes的data register组成,znodes和文件,路径很像(D、znodes到底是和文件相似还是和路径相似???翻译的害死人阿!)。但是不同于典型的文件系统,ZooKeeper的数据都存放在内存中,这意味着ZooKeeper 的吞吐量会很高,同时latency会比较低。(E、这样设计对我们整体的分布式系统有什么益处?你想想,Hadoop在shuffling期间的快速排序也是将数据放入内存中,但我们的内存空间是有限的,大会都把数据放到内存中,对系统的整体性能造成的影响有多大???)


    ZooKeeper的实现更重视high performance, highly available, strictly ordered access. 也就是说ZooKeeper要能够用于大型的分布式系统,同时要避免出现单点故障,还能够通过自身的有序性以便让client实现复杂的同步原语。


    2.2 ZooKeeper is replicated. 可复制


    分布式的系统不可避免的都会有备份。


    ZooKeeper Service





    组成ZooKeeper service的所有server都必须知道其他server的存在。这些server在内存中维护着一个状态的镜像(或许就像Hadoop的NameNode一样,本身体积不大但作用很大),还有持久存储的 transaction logs和快照(在硬盘上)。只要集群中多数server可访问,那么ZooKeeper服务就可用(思考:一个集群中会有各种各样的server,生产的,营销的,财务的,人力的,搜索引擎的等等,而且每个server都有自己的副本,跑了这么多的server怎么管理?我们可以搞一个管理server的service,那么这个重任就交给了ZooKeeper)。


    Clients 会连接到某一个ZooKeeper server上。client维护一个TCP连接,通过TCP连接, client发送请求,得到response,watch event,还有发送心跳。如果连接到某个server的TCP连接断了,client将会连接到另一个server上。


    2.3 ZooKeeper is ordered. 有序


    ZooKeeper给每个update操作都附上了stamp,通过stamp来反映所有transaction的顺序。


    2.4 ZooKeeper is fast. 高速


    ZooKeeper很快,尤其是在读操作占主导地位的服务中(靠,为什么快?因为你在内存中跑能不快么?)。ZooKeeper应用可以跑在上千台机器上,当读写操作的比例为10:1时,性能达到最佳。




    三、 Data model and the hierarchical namespace
    ZooKeeper提供的名字空间非常像一个标准文件系统。


    name的形式和Unix的路径一样,由slash隔开。ZooKeeper的名字空间中的每个node都有一个path指定。(EXT3典型的树形结构)


    ZooKeeper’s Hierarchical Namespace




    四、 Nodes and ephemeral nodes  结点和临时结点
    ZooKeeper namespace的一个特点是:每个znode都可以存放数据或者连接child(F、这里的child是个什么概念?),就好像一个文件系统的文件同时可以是路径一样。


    (ZooKeeper 被设计为用来存储coordination data:包括status information,configuration,location information等等,所以每个znode存放的数据通常是很小的,数量级在KB范畴)


    Znode维护着 一个stat结构,包括data changes,ACL changes的version number,还有timestamp。这样可以检查cache的有效性以及coordinated updates。每当一个znode的data改变了,version number就会增加。例如,只要一个client取了data,那么它同时也会受到这个data的version。


    对每个znode中存储的data的读写操作都是原子的。读操作会拿到这个znode所关联的所有data bytes。而写操作会覆盖掉所有的data。每个node都有一个Access Control List来限制谁能做什么操作。


    ZooKeeper还有临时node(ephemeral node)的概念。这种ephemeral znode只存在于创建该znode的session中。session结束了,这个znode也就被删除了。




    五、 Conditional updates and watches
    ZooKeeper 支持watches。Clients可以在某个znode上设置一个watch。这个znode发生的任何变化都会触发这个watch,随后watch被删除。当watch被触发时,client会接收到一个packet说该znode已经被修改了。如果client和ZooKeeper server的连接断了,那么client会接收到一个local notification。




    六、 Guarantees
    ZooKeeper非常快,用起来也很简单。由于它的目标是作为更复杂的服务的基础架构,所以它提供了一系列的guarantee,包括:


    Sequential Consistency序列一致性: 从同一个client来的updates动作会按照这些updates发送时的顺序执行。
    Atomicity原子性:Updates要么成功,要么失败。不会有部分成功的结果。
    Single System Image单系统镜像:无论client连接到了哪个server,只会看到相同的view。
    Reliability可靠性: 只要一个update成功执行了,那么在一个client覆盖此次update之前,该update的结果一直有效。
    Timeliness时效性: 保证clients在一个确定的时限内能够观察到最新的系统数据。

    理论的东西毕竟是理论的东西,你自己不用它是无法深刻理解的





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