TA的每日心情 衰 2021-2-2 11:21
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[LV.5]常住居民I
在Zen And The Art Of Scaling - A Koan And Epigram Approach中,Russell Sullivan提出了一个非常有趣的总结:软件开发常见的20个传统的系统瓶颈,这听起来像是说有20个故事情节,并且依赖于你如何策划这些故事,或许都是真的,但唯有实践才知道它们带给我们的酸甜苦辣。8 q! I1 O; ]2 O( r
! W% C& z& ?7 L( B) \) i7 m( V* e
有一天,Aurelien Broszniowski给我发了一份电子邮件,把这些瓶颈用列表的方式展示出来。在接下来的交谈过程中,我又把该列表抄送给了Russell,Russell对此列表进行了整理。
3 A, p6 c4 k7 U! V 7 A) ^6 H' I; t3 H2 I W
3 l! b. z! Q+ n& e0 }
2 O1 [; S y7 l" Z+ T- x
. G: F \. a5 ~0 M* ?2 S Russell说:“我真希望在年轻时看到这样的一份列表”。伴随着经验的增长、项目的增多、解决各种不同类型的问题和不断总结各种经验教训,你会在这份列表上添加更多的东西。所以,当你在阅读该份列表时就像是在回顾一个个故事片段。
8 D3 f% ^3 v$ U2 q2 d6 x0 S 3 K4 M1 o) M) @! T4 V$ d5 E6 |6 n
数据库+ J3 l% `, i3 N' c2 `% `$ s" X9 w/ W
: g C7 Y& u- M& P) K
工作任务内存超过可用的RAM内存6 u+ Z7 [7 a$ q/ ~* E4 n. |- Z4 v
长/短查询
& t$ u4 l# D8 g# N+ @) k. d3 k 写入冲突) s- Q8 T% o+ u& W8 }* r
大连接(join)占用内存
2 q7 [" L9 y2 E; E( Y) j3 z& | 虚拟化
- q# X( {( v- ~: i ' P9 d1 [6 u C9 I" R# G9 ~
共享一个HDD、磁盘寻死(disk seek death)
& F9 t$ a+ J3 e2 t9 k" C 在云端网络 I/O波动9 G# a" b R7 Q3 A! s8 Y
编程
4 v/ l2 z; [8 C7 g5 H6 v) |
: b% F4 f3 c& M( x 线程:死锁、调试、非线性扩展等+ L. f. a3 `( H! p- A
事件驱动编程:callback()过于复杂、如何在函数调用中存储有状态等0 N2 [4 V N9 C
缺乏调优、跟踪、日志等
: r8 C" U% E8 {5 z 单模块不可扩展、单点故障(SPOF:Single Point Of Failure)、非横向扩展等" A4 V' E1 g% b, G
有状态应用程序
8 b0 N! L, \7 v 设计问题:开发的应用程序只在自己的机器行运行正常,或者只是在几个人测试的时候正常(没有经历压力测试)。
/ v m; D# }; ?; W4 U4 P 算法过于复杂
! {: j9 T% u" e( T7 T% V 相关服务,例如DNS查找以及其他可能屏蔽的服务# X! e, X3 g/ O3 S( X: @% w
堆栈空间! g r" x4 e8 K; t
磁盘
6 {5 r9 T$ x' n, s r 5 Y% f0 p$ F! z2 ?7 [8 a( G
访问本地磁盘
3 Q+ R7 L( z; m; L( j 随机访问磁盘I/O+ s- M) v: \3 O r* T6 g
磁盘碎片+ H: m0 }& J" H& U
当SSD写入的数据大于SSD容量时,性能会下降' X; f* M. ^' U5 \2 ?5 q
OS
% T2 f3 B( y7 W9 n8 E) W" e# ~( C: z $ S) _8 L% O: E1 w" _, M
Fsync饱和,Linux缓冲区填塞(Fsync flushing, linux buffer cache filling up)* m$ n: N( t; u7 H0 N+ @
TCP缓冲区太小* o6 ?' F, W, l0 b, A
文件描述符限制/ }+ b# g; s2 t& ^) l
功率分配(Power budget)
1 z$ W, H4 s% I! r 缓存, a- `# \' P0 W. L f$ |
' \, ?. }& b- Q- H- E
没使用memcached(数据库崩溃)8 O/ Y. \3 X! ^- p
HTTP中:headers、etags、没有使用gzip压缩等。
9 G0 F/ L) g3 j5 Y! F- N 没有充分利用浏览器缓存1 c/ |# D2 \4 a: Q% f
字节码缓存(如PHP); r9 {9 {, T& V" }
L1/L2缓存:这是个令人头疼的大瓶颈。把关键并且经常访问的数据存储在L1/L2中。这涉及到很多:snappy网络I/O,列数据库直接在压缩数据上运行算法等。利用一些技术不销毁你的TLB。最重要的思想是紧紧的抓住计算机的体系结构,涉及多核CPU,L1/L2,共享的L3,NUMA RAM,从DRAM到芯片数据传输带宽/延迟,DRAM缓存的DiskPages,DirtyPages,流经CPU<->DRAM<->NIC的TCP包。
% Y( ^" b4 Z! k2 p3 l CPU
4 B4 P' i% w( l2 F X: R/ D + K8 E0 e5 p1 |% W( t: q; q! ^
CPU过载5 r9 f2 }4 l& a/ l
内容切换—>单核上开启的线程过多、Linux调度器、系统调用太多等5 C( |8 j. [+ H& {
IO等待—>所有的CPU在同速等待) g! K& \. L! L- x1 V, k
CPU缓存:缓存数据是一个细粒度进程,为了在多个实例与不同的值数据之间找到正确的平衡,来保持缓存数据的一致性和繁重同步。
1 `1 e% t7 b& Y: o 底板吞吐量(Backplane throughput); { x- y; R* e2 }# S
网络
. Y- b& [) t( U 8 S3 ]7 U( W, E& s
NIC刷爆、IRQ饱和、软中断占用掉了100%CPU
+ H2 p1 w6 |4 M; L DNS查询
* o; l4 z! G9 j8 i 数据包丢失
4 \( b4 f7 s$ H$ p& t 网络中存在预期外的路由' S! H/ g. p, _, N. [+ h5 s! P$ Y4 J5 B
访问网络磁盘" a4 r" v+ m# t9 ?) E% P/ v
共享SAN3 Q8 i, q* W4 d6 A# Z5 {
服务器故障—>无法从服务处得到响应
, L3 T2 g A% b! ] 进程
7 T% a( t) T/ @+ D( r/ I/ P 6 d! @9 B* @3 A7 D' f0 T0 q
测试时间
& K# A# P3 W3 p! V4 E) f 开发时间; I8 H- Y' j# h% S# X
团队规模
0 \2 J; q4 T# l3 ] 预算, H0 }/ q- \/ L- @# y2 h
代码债务$ Q0 z3 Y: B; H5 O& e- D" m
内存 P- n# t6 w$ K, U2 ]6 j
7 I$ [& r7 `8 z2 E. N: b7 d, j 内存不足—>杀死进程,切换到swap,挂起
: x- _# T4 x6 S! \/ e3 w) T* z$ t 内存不足导致磁盘交换(与swap相关)
q# y R" ?$ d1 X6 H 记忆库开销过大(Memory library overhead). J9 i; q3 o; W6 L+ s/ K
内存分片(在java 中需要会因为内存回收而停顿;在C中,malloc总是开始分配内存)
) y7 Y: P- h2 b 8 U* w8 L% ~; @3 w
原文:http://highscalability.com/blog/ ... on-bottlenecks.html : b+ ^ G8 @+ s& I3 D1 }5 Y- x' e7 |- A
1 ^6 |, P! I% W( p8 c( P, H
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