该用户从未签到
|
java在早期(比如JDK1.2以前)是很慢的,后续版本由于有许多优化手段的加入,Java正变得越来越快,所以现在也有很多关于Java和C/C++孰快孰慢的争论。我想就我自己的理解,谈一下影响Java程序运行速度的因素。
! c# W& E3 ~7 X/ M( c' d8 L( A- O$ S" e; p/ t) l7 m$ [% K
1、 GC回收5 W8 a( r- _+ k& Q c, x9 U
+ ?' n" n8 c# u% ~
众所周知,Java相对C/C++的一个很大进步就是有了GC机制,它能够很大程序的避免C/C++常见的内存泄漏的发生。但是这也是有代价的,那就是因为JVM管理了所有内存分配释放,当内存不够时就需要做回收,每次回收都有扫描整个堆,然后要搬移一些内存数据,新生代还好,如果是老年代的GC,会造成程序卡顿一段时间,很多时候是不能接受的,也极大的拖慢了程序的运行速度。虽然GC算法在不断改进,但是也属于只能优化不能根治。& f' X& q! e) F( u) l4 l" M
d1 w) ~; D. Y4 W5 P. w) s+ o
2、 解释性语言
0 d f5 x: K- j& L
X3 X& g3 i1 X6 m2 n z pJava为了跨平台,没有直接编译成机器指令,而是编译成字节码,运行时JVM需要加载这些字节码,然后再逐条解释执行。这个过程中,字节码的加载需要时间,然后解释执行也需要时间。做同样一件事情,编译语言可以直接编译成机器码,运行时CPU就直接执行这些指令,而Java是编译成字节码,运行时JVM要把字节码翻译成目标机器的可执行指令,这里面就增加了一层间接性,所以也会降低运行速度。! J$ ~+ Y9 \( z8 h0 F" _) C0 @# z
t8 E# L5 a" ~/ }+ E# T0 F
3、 JIT消耗资源
7 ^5 E' D- E8 u8 T* e* Q0 ~1 g9 d& K
. ~0 U3 O& f3 f& d J9 j' @JIT是Java后续版本的改进功能,能把常执行的方法或者语句块即时编译成机器码,这样确实能加快运行速度。但是这种编译是即时发生,会和程序本身抢用运行资源,就会拖慢程序运行的速度。% ?( n! ]1 N' r4 Y+ v8 }
# D9 u3 J0 v1 m0 A( L: b4、 基于栈的指令集
/ _# \' R6 \% D+ Q, n5 z, t A1 H+ [
编译语言多采用基于目标平台寄存器的指令集,这样能充分利用寄存器的高速度。Java为了可移植性,没有绑定某个目标平台的寄存器,而是采用基于栈的指令集。频繁的栈内存访问会导致比较慢的速度,并且通常编译相同语句产生的指令数量也要多于寄存器指令集。
- x1 R& Z# R' Z ^, M4 @$ X0 z* s& R1 ~2 c8 p+ k- V
5、 大量使用堆内存9 I% r$ e% U9 q- i. i
- P( k, y2 V! R% p' c$ P
Java中对象创建被JVM托管,能够避免越界或空指针访问之类在C/C++中常见的问题。因此对象大多是创建在堆上的,而不是栈上的,其创建和维护成本上通常要更高一些。* s R8 H/ ?3 B5 V" G/ k8 Q3 I
1 M: H7 F0 Y' G5 G* \
6、 AOT技术
! s" v9 Z& a, n( S& R( s. ], f7 e- Q( Q4 u f. ]
AOT技术能够在字节码安装到目标平台时,先编译成目标平台的执行文件,这样目标平台就可以直接运行可执行文件,速度上可以达到编译类语言的水平。但是这样会导致Java所拥有的动态加载功能丧失,所有字节码都被编译到执行文件,不论其在运行时是否被使用到,并造成其产生的可执行文件相对于字节码来说体积更大。
5 g; r% G3 I# n# D8 {6 _" _3 y( Q+ x. ^0 | a
总言而之,Java由于其跨平台且管理内存等特性,给开发效率带来了诸多进步,但是凡事有利也有弊,伴随而来的是运行效率的降低。充分了解这些优势和劣势,才能在合适的时候选择合适的技术,以发挥最大的效能。
1 `1 E3 x0 Y: h4 x
2 r5 a0 o; R$ U; g(完) |
|