1. 冒泡排序1.1. 算法的原理 1) 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。 2) 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点,最后的元素应该会是最大的数。 3) 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 4) 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较 1.2. 算法的分析1.2.1. 时间复杂度若文件的初始状态是正序的,一趟扫描即可完成排序。所需的关键字比较次数C和记录移动次数M均达到最小值:C=n-1,M=0。 所以,冒泡排序最好的时间复杂度为O(n)。 若初始文件是反序的,需要进行n-1n趟排序。每趟排序要进行n-i次关键字的比较(1≤i≤n-1),且每次比较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。在这种情况下,比较和移动次数均达到最大值: C=O(n2) M=O(n2) 冒泡排序的最坏时间复杂度为O(n2)。 综上,因此冒泡排序总的平均时间复杂度为O(n2)。 1.2.2. 算法稳定性冒泡排序就是把小的元素往前调或者把大的元素往后调。比较是相邻的两个元素比较,交换也发生在这两个元素之间。所以,如果两个元素相等,我想你是不会再无聊地把他们俩交换一下的;如果两个相等的元素没有相邻,那么即使通过前面的两两交换把两个相邻起来,这时候也不会交换,所以相同元素的前后顺序并没有改变,所以冒泡排序是一种稳定排序算法。
1.3. 算法的实现package constructionDemo;
public class BubbleSort {
public static void main(String[] args) {
int[] sort = sort(new int[] { 6, 5, 7, 9, 8, 3, 4, 1 });
for (int i : sort) { System.out.println(i); }
}
public static int[] sort(int[] arrs) {
int temp = 0;
for (int i = 0; i < arrs.length; i++) { for (int j = 0; j < arrs.length - i - 1; j++) { if (arrs[j] > arrs[j + 1]) { temp = arrs[j]; arrs[j] = arrs[j + 1]; arrs[j + 1] = temp; } } } return arrs; }
} |
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