深入理解 Java 多线程核心知识：跳槽面试必备

拧巴人

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多线程相对于其他 java 知识点来讲，有一定的学习门槛，并且了解起来比较费劲。在平时工作中如若使用不当会出现数据错乱、执行效率低（还不如单线程去运行）或者死锁程序挂掉等等问题，所以掌握了解多线程至关重要。

本文从基础概念开始到最后的并发模型由浅入深，讲解下线程方面的知识。

概念梳理

本节我将带大家了解多线程中几大基础概念。

并发与并行

并行，表示两个线程同时做事情。

并发，表示一会做这个事情，一会做另一个事情，存在着调度。单核 CPU 不可能存在并行（微观上）。


临界区

临界区用来表示一种公共资源或者说是共享数据，可以被多个线程使用。但是每一次，只能有一个线程使用它，一旦临界区资源被占用，其他线程要想使用这个资源，就必须等待。


阻塞与非阻塞

阻塞和非阻塞通常用来形容多线程间的相互影响。比如一个线程占用了临界区资源，那么其它所有需要这个资源的线程就必须在这个临界区中进行等待，等待会导致线程挂起。这种情况就是阻塞。

此时，如果占用资源的线程一直不愿意释放资源，那么其它所有阻塞在这个临界区上的线程都不能工作。阻塞是指线程在操作系统层面被挂起。阻塞一般性能不好，需大约8万个时钟周期来做调度。

非阻塞则允许多个线程同时进入临界区。

死锁

死锁是进程死锁的简称，是指多个进程循环等待他方占有的资源而无限的僵持下去的局面。


活锁

假设有两个线程1、2，它们都需要资源 A/B，假设1号线程占有了 A 资源，2号线程占有了 B 资源；由于两个线程都需要同时拥有这两个资源才可以工作，为了避免死锁，1号线程释放了 A 资源占有锁，2号线程释放了 B 资源占有锁；此时 AB 空闲，两个线程又同时抢锁，再次出现上述情况，此时发生了活锁。

简单类比，电梯遇到人，一个进的一个出的，对面占路，两个人同时往一个方向让路，来回重复，还是堵着路。

如果线上应用遇到了活锁问题，恭喜你中奖了，这类问题比较难排查。

饥饿

饥饿是指某一个或者多个线程因为种种原因无法获得所需要的资源，导致一直无法执行。

线程的生命周期

在线程的生命周期中，它要经历创建、可运行、不可运行几种状态。

创建状态

当用 new 操作符创建一个新的线程对象时，该线程处于创建状态。

处于创建状态的线程只是一个空的线程对象，系统不为它分配资源。

可运行状态

执行线程的 start() 方法将为线程分配必须的系统资源，安排其运行，并调用线程体——run()方法，这样就使得该线程处于可运行状态（Runnable）。

这一状态并不是运行中状态（Running），因为线程也许实际上并未真正运行。

不可运行状态

当发生下列事件时，处于运行状态的线程会转入到不可运行状态：

调用了 sleep() 方法；
线程调用 wait() 方法等待特定条件的满足；
线程输入/输出阻塞；
返回可运行状态；
处于睡眠状态的线程在指定的时间过去后；
如果线程在等待某一条件，另一个对象必须通过 notify() 或 notifyAll() 方法通知等待线程条件的改变；
如果线程是因为输入输出阻塞，等待输入输出完成。
线程的优先级

线程优先级及设置

线程的优先级是为了在多线程环境中便于系统对线程的调度，优先级高的线程将优先执行。一个线程的优先级设置遵从以下原则：

线程创建时，子继承父的优先级；
线程创建后，可通过调用 setPriority() 方法改变优先级；
线程的优先级是1-10之间的正整数。
线程的调度策略

线程调度器选择优先级最高的线程运行。但是，如果发生以下情况，就会终止线程的运行：

线程体中调用了 yield() 方法，让出了对 CPU 的占用权；
线程体中调用了 sleep() 方法，使线程进入睡眠状态；
线程由于 I/O 操作而受阻塞；
另一个更高优先级的线程出现；
在支持时间片的系统中，该线程的时间片用完。
单线程创建方式

单线程创建方式比较简单，一般只有两种方式：继承 Thread 类和实现 Runnable 接口；这两种方式比较常用就不在 Demo 了，但是对于新手需要注意的问题有：

不管是继承 Thread 类还是实现 Runable 接口，业务逻辑是写在 run 方法里面，线程启动的时候是执行 start() 方法；
开启新的线程，不影响主线程的代码执行顺序也不会阻塞主线程的执行；
新的线程和主线程的代码执行顺序是不能够保证先后的；
对于多线程程序，从微观上来讲某一时刻只有一个线程在工作，多线程目的是让 CPU 忙起来；
通过查看 Thread 的源码可以看到，Thread 类是实现了 Runnable 接口的，所以这两种本质上来讲是一个；
PS：平时在工作中也可以借鉴这种代码结构，对上层调用来讲提供更多的选择，作为服务提供方核心业务归一维护

为什么要用线程池

通过上面的介绍，完全可以开发一个多线程的程序，为什么还要引入线程池呢。主要是因为上述单线程方式存在以下几个问题：

线程的工作周期：线程创建所需时间为 T1，线程执行任务所需时间为 T2，线程销毁所需时间为 T3，往往是 T1+T3 大于 T2，所有如果频繁创建线程会损耗过多额外的时间；
如果有任务来了，再去创建线程的话效率比较低，如果从一个池子中可以直接获取可用的线程，那效率会有所提高。所以线程池省去了任务过来，要先创建线程再去执行的过程，节省了时间，提升了效率；
线程池可以管理和控制线程，因为线程是稀缺资源，如果无限制的创建，不仅会消耗系统资源，还会降低系统的稳定性，使用线程池可以进行统一的分配，调优和监控；
线程池提供队列，存放缓冲等待执行的任务。
大致总结了上述的几个原因，所以可以得出一个结论就是在平时工作中，如果要开发多线程程序，尽量要使用线程池的方式来创建和管理线程。

通过线程池创建线程从调用 API 角度来说分为两种，一种是原生的线程池，另外该一种是通过 Java 提供的并发包来创建，后者比较简单，后者其实是对原生的线程池创建方式做了一次简化包装，让调用者使用起来更方便，但道理都是一样的。所以搞明白原生线程池的原理是非常重要的。

ThreadPoolExecutor

通过 ThreadPoolExecutor 创建线程池，API 如下所示：

/**
     * public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,
     *                           TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue)
     * corePoolSize用于指定核心线程数量
     * maximumPoolSize指定最大线程数
     * keepAliveTime和TimeUnit指定线程空闲后的最大存活时间
     * workQueue则是线程池的缓冲队列,还未执行的线程会在队列中等待
     * 监控队列长度，确保队列有界
     * 不当的线程池大小会使得处理速度变慢，稳定性下降，并且导致内存泄露。如果配置的线程过少，则队列会持续变大，消耗过多内存。
     * 而过多的线程又会 由于频繁的上下文切换导致整个系统的速度变缓——殊途而同归。队列的长度至关重要，它必须得是有界的，这样如果线程池不堪重负了它可以暂时拒绝掉新的请求。
     * ExecutorService 默认的实现是一个无界的 LinkedBlockingQueue。
     */
    private ThreadPoolExecutor executor  = new ThreadPoolExecutor(corePoolSize, corePoolSize+1, 10l, TimeUnit.SECONDS,
            new LinkedBlockingQueue<Runnable>(1000));
先来解释下其中的参数含义（如果看的比较模糊可以大致有个印象，后面的图是关键）。

corePoolSize
核心池的大小。
在创建了线程池后，默认情况下，线程池中并没有任何线程，而是等待有任务到来才创建线程去执行任务，除非调用了 prestartAllCoreThreads() 或者 prestartCoreThread() 方法，从这两个方法的名字就可以看出，是预创建线程的意思，即在没有任务到来之前就创建 corePoolSize 个线程或者一个线程。默认情况下，在创建了线程池后，线程池中的线程数为0，当有任务来之后，就会创建一个线程去执行任务，当线程池中的线程数目达到 corePoolSize 后，就会把到达的任务放到缓存队列当中。

maximumPoolSize
线程池最大线程数，这个参数也是一个非常重要的参数，它表示在线程池中最多能创建多少个线程。

keepAliveTime
表示线程没有任务执行时最多保持多久时间会终止。默认情况下，只有当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，keepAliveTime 才会起作用，直到线程池中的线程数不大于 corePoolSize，即当线程池中的线程数大于 corePoolSize 时，如果一个线程空闲的时间达到 keepAliveTime，则会终止，直到线程池中的线程数不超过 corePoolSize。

但是如果调用了 allowCoreThreadTimeOut(boolean) 方法，在线程池中的线程数不大于 corePoolSize 时，keepAliveTime 参数也会起作用，直到线程池中的线程数为0。

unit
参数 keepAliveTime 的时间单位。

workQueue
一个阻塞队列，用来存储等待执行的任务，这个参数的选择也很重要，会对线程池的运行过程产生重大影响，一般来说，这里的阻塞队列有以下这几种选择：ArrayBlockingQueue、LinkedBlockingQueue、SynchronousQueue。

threadFactory
线程工厂，主要用来创建线程。

handler
表示当拒绝处理任务时的策略，有以下四种取值：

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy：丢弃任务并抛出 RejectedExecutionException 异常；
ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丢弃任务，但是不抛出异常；
ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丢弃队列最前面的任务，然后重新尝试执行任务（重复此过程）；
ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由调用线程处理该任务。
上面这些参数是如何配合工作的呢？请看下图：


注意图上面的序号。

简单总结下线程池之间的参数协作分为以下几步：

线程优先向 CorePool 中提交；
在 Corepool 满了之后，线程被提交到任务队列，等待线程池空闲；
在任务队列满了之后 corePool 还没有空闲，那么任务将被提交到 maxPool 中，如果 MaxPool 满了之后执行 task 拒绝策略。
流程图如下：

5.jpeg
5.jpeg


以上就是原生线程池创建的核心原理。除了原生线程池之外并发包还提供了简单的创建方式，上面也说了它们是对原生线程池的一种包装，可以让开发者简单快捷的创建所需要的线程池。

Executors

newSingleThreadExecutor

创建一个线程的线程池，在这个线程池中始终只有一个线程存在。如果线程池中的线程因为异常问题退出，那么会有一个新的线程来替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

newFixedThreadPool

创建固定大小的线程池。每次提交一个任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那么线程池会补充一个新线程。

newCachedThreadPool

可根据实际情况，调整线程数量的线程池，线程池中的线程数量不确定，如果有空闲线程会优先选择空闲线程，如果没有空闲线程并且此时有任务提交会创建新的线程。在正常开发中并不推荐这个线程池，因为在极端情况下，会因为 newCachedThreadPool 创建过多线程而耗尽 CPU 和内存资源。

newScheduledThreadPool

此线程池可以指定固定数量的线程来周期性的去执行。比如通过 scheduleAtFixedRate 或者 scheduleWithFixedDelay 来指定周期时间。

PS：另外在写定时任务时（如果不用 Quartz 框架），最好采用这种线程池来做，因为它可以保证里面始终是存在活的线程的。

推荐使用 ThreadPoolExecutor 方式

在阿里的 Java 开发手册时有一条是不推荐使用 Executors 去创建，而是推荐去使用 ThreadPoolExecutor 来创建线程池。

这样做的目的主要原因是：使用 Executors 创建线程池不会传入核心参数，而是采用的默认值，这样的话我们往往会忽略掉里面参数的含义，如果业务场景要求比较苛刻的话，存在资源耗尽的风险；另外采用 ThreadPoolExecutor 的方式可以让我们更加清楚地了解线程池的运行规则，不管是面试还是对技术成长都有莫大的好处。

改了变量，其他线程可以立即知道。保证可见性的方法有以下几种：

volatile
加入 volatile 关键字的变量在进行汇编时会多出一个 lock 前缀指令，这个前缀指令相当于一个内存屏障，内存屏障可以保证内存操作的顺序。当声明为 volatile 的变量进行写操作时，那么这个变量需要将数据写到主内存中。

由于处理器会实现缓存一致性协议，所以写到主内存后会导致其他处理器的缓存无效，也就是线程工作内存无效，需要从主内存中重新刷新数据。

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